L’intelligence artificielle (IA) est le principal secteur où les directeurs financiers (CFO) prévoient d’augmenter leur budget cette année, et avec raison.
Non seulement les entreprises au cœur de l’écosystème de l’IA voient leur valeur grimper en flèche, mais celles qui misent sur l’IA vont même à contre-courant des tendances à la baisse du capital de risque (VC) alors que 2024 prend son envol.
Ainsi, même avec la hausse des coûts technologiques et des matériaux—et la pression inflationniste qui se poursuit—les CFO augmentent en fait leur budget IA cette année, selon 90 % des dirigeants financiers récemment sondés par Gartner.
Mais où les chefs des finances investissent-ils dans l’IA pour maximiser leur rendement?
Même si plusieurs des cas d’utilisation récents les plus connus de l’IA en entreprise visent à accroître la productivité, des études récentes montrent que le meilleur retour sur investissement pour les entreprises SaaS se trouve en fait dans l’utilisation d’outils d’IA pour le développement de produits.
Dans ce billet, on va décortiquer où et pourquoi les chefs des finances misent sur l’IA pour améliorer les opérations, la productivité et, idéalement, la rentabilité à court et à long terme.
Des budgets IA en hausse malgré des prévisions de bénéfices à la baisse
Plus de 70 % des 302 dirigeants financiers interrogés par Gartner s’attendent à une hausse d’au moins 10 % de leurs dépenses en IA cette année, et aucun des professionnels sondés ne prévoit de réduire leur budget IA.
En particulier, 81 % des CFO souhaitent investir dans l’IA générative pour leur plan de match 2024.
Source : Gartner (février 2024)
« À mesure que les investissements en IA augmentent, les CFO ont un rôle unique à jouer, autant pour déterminer comment cela va transformer la structure du département des finances que—grâce à leur vision globale des moteurs de valeur de l’entreprise qui pourraient être touchés par cette technologie—pour mettre en place une gouvernance d’entreprise qui équilibre les opportunités et la surveillance », a déclaré Alexander Bant, chef de la recherche chez Gartner Finance, dans un communiqué.
En résumé? Les chefs des finances doivent devenir les premiers décideurs pour intégrer l’IA dans l’entreprise.
Et cela va bien au-delà de l’utilisation de l’IA pour transformer le secteur des finances. Même s’il existe des solutions IA puissantes que les équipes financières peuvent utiliser pour combler des lacunes d’expertise et obtenir du financement non dilutif, par exemple (on y revient plus loin…), plusieurs des applications les plus marquantes récemment ont servi à stimuler l’innovation en R-D grâce à l’IA,
L’IA générative pour créer de nouveaux produits
Un sondage mené par SaaSCan à la fin de 2023 a interrogé des dirigeants, investisseurs et prêteurs SaaS de jeunes entreprises et du marché intermédiaire au Canada et aux États-Unis pour connaître les indicateurs qui comptent le plus pour financer leur entreprise et assurer leur croissance en 2024.
Dans l’ensemble, investisseurs et prêteurs ayant participé au sondage affirment que l’IA générative transforme la façon dont les entreprises SaaS créent des produits bien plus que leur productivité générale.
Voici quelques anecdotes tirées du rapport :
- Les équipes de développement peuvent utiliser ChatGPT pour corriger du code, accomplir de petites tâches pour lesquelles il faudrait autrement des semaines ou des mois pour mobiliser les ressources nécessaires, implanter de nouveaux frameworks et, de façon générale, accélérer considérablement les progrès tout en augmentant la fiabilité et en réduisant les coûts.
- Un développeur a triplé sa productivité grâce à ChatGPT et Copilot.
- Un CTO a affirmé que Copilot était l’outil de développement le plus marquant qu’il ait vu en plus de 20 ans de programmation.
Même si plus d’équipes considèrent l’IA générative comme transformatrice pour le développement de produits (31 %) que pour la productivité générale (20 %), les résultats montrent tout de même que les chefs des finances et dirigeants ont tout intérêt à encourager l’adoption de l’IA partout où c’est possible pour gagner en agilité et en efficacité.
« Si vous ne poussez pas votre équipe à utiliser l’IA pour améliorer son efficacité et sa performance, vous allez vous faire dépasser », a dit un prêteur SaaS dans le rapport SaaSCan, tandis que les investisseurs mettent en garde contre les tendances superficielles et soulignent l’importance d’une approche équilibrée dans l’adoption de l’IA.
Tout ça démontre que le simple fait de montrer, comme dirigeant, que vous êtes prêt à explorer les nouvelles technologies vous rend plus attrayant pour les investisseurs potentiels. Mais l’IA générative pourrait aussi être la clé pour vous aider à accéder à des sources de capital non dilutif afin de croître et de prendre une plus grande part du marché.
Optimiser vos investissements en IA (et la feuille de route de vos produits)
Avec 91 % des répondants au sondage SaaSCan qui voient l’IA générative comme au moins « quelque peu transformatrice » pour la création de nouveaux produits, il y a sans doute beaucoup d’innovation qui se fait aujourd’hui grâce à l’IA générative et qui permet de démêler l’incertitude technologique.
Et là où on s’attaque à l’incertitude technologique, il pourrait y avoir des crédits d’impôt RS&DE à la clé.
Si les équipes utilisent l’IA pour relever des défis impossibles à surmonter avec les méthodes ou techniques courantes, elles créent l’« innovation unique » au cœur des critères d’admissibilité à la RS&DE.
Et même si l’utilisation de l’IA générative seule ne serait pas considérée comme unique, elle peut devenir un outil puissant dans le cadre de l’investigation systématique exigée pour toute demande RS&DE réussie et pour faire avancer « la base de connaissances de l’entreprise » afin de résoudre l’incertitude technologique.
Chez Boast, on utilise même notre propre plateforme propulsée par l’IA pour améliorer et simplifier le processus de demande RS&DE pour nos clients. Notre plateforme intègre sans effort tous les projets, données de paie et informations financières du client dans un seul système intelligent qui classe et catégorise les activités admissibles à la RS&DE, pour s’assurer que chaque aspect de l’innovation de nos clients est pris en compte.
Donc, si les entreprises arrivent à accélérer le succès et la vitesse de leur R-D grâce à l’IA générative, elles pourraient aussi débloquer la possibilité de réinvestir dans leur feuille de route produit via la RS&DE. Tout ce qu’elles ont à faire, c’est synchroniser les systèmes qu’elles utilisent déjà pour suivre la R-D et la paie avec Boast, et nos experts en crédits d’impôt R-D pourront faire des merveilles.
Pour en savoir plus sur les dernières améliorations propulsées par l’IA qui soutiennent les services de crédits d’impôt R-D de Boast, consultez nos améliorations des fonctionnalités du produit.
