On peut dire sans se tromper que 2023 restera dans les mémoires comme l’année où l’intelligence artificielle (IA) est véritablement entrée dans le quotidien. Tant du côté des consommateurs que des entreprises, l’adoption d’outils d’IA générative comme ChatGPT a atteint une masse critique (et à une vitesse fulgurante) au cours de la dernière année, avec environ 40 % des adultes connaissaient déjà la plateforme seulement deux semaines après son lancement officiel.
ChatGPT a d’ailleurs fracassé des records d’adoption en janvier dernier, atteignant plus de 100 millions d’utilisateurs quotidiens. Dès avril 2023, la plateforme enregistrait plus de 10 millions de requêtes par jour.
Si l’ascension rapide de l’IA générative a pu sembler un phénomène nouveau pour certains consommateurs, ses retombées sont déjà bien concrètes dans le monde des affaires.
Dans le secteur du logiciel en tant que service (SaaS), les entreprises se ruent pour intégrer l’IA générative à leurs processus afin d’accroître leur productivité, tout en ajoutant ces solutions à leur propre offre de produits.
Même si les cas d’utilisation les plus prometteurs sont encore en émergence, investisseurs et prêteurs de sociétés SaaS constatent déjà des applications concrètes de l’IA générative, autant pour améliorer la productivité que pour transformer le développement de produits.
L’IA générative prend de plus en plus de place dans la R-D des entreprises SaaS
Selon le rapport Les indicateurs SaaS qui comptent le plus pour les startups en 2024 de SaaSCan Insights, l’IA générative influe davantage sur la façon dont les équipes SaaS conçoivent leurs produits qu’elle ne stimule la productivité globale.
Ce rapport — qui compare la performance des entreprises SaaS selon la perspective des investisseurs et prêteurs — révèle que 31 % des répondants considèrent l’IA générative comme « transformative » pour le développement de produits SaaS.
Ce constat est particulièrement marqué chez les investisseurs en amorçage (moins de 1 million $ de revenus récurrents annuels), dont l’un a affirmé dans l’étude : « Si vous n’utilisez pas l’IA pour le développement, vous êtes déjà en retard. »
Parmi les exemples cités dans le rapport, on retrouve un développeur qui a triplé sa productivité grâce à ChatGPT et à Copilot, un assistant conversationnel développé par Microsoft en partenariat avec OpenAI, la société mère de ChatGPT. Un CTO a même confié aux auteurs du rapport que Copilot était « l’outil de développement le plus marquant qu’il ait vu en plus de 20 ans de carrière ».
En comparaison, seulement 20 % des répondants estiment que l’IA générative a un impact aussi transformateur sur la productivité. Toutefois, 70 % reconnaissent que l’IA générative améliore tout de même les flux de travail.
En dehors du développement de produits et de la R-D, l’IA générative sert aussi à accélérer la création de contenu marketing et à améliorer l’engagement client grâce à ChatGPT.
Investisseurs et prêteurs gardent le cap sur l’offre SaaS principale
Même si l’IA générative gagne en importance comme levier de développement, les entreprises qui prétendent offrir leurs propres solutions d’IA ne doivent pas perdre de vue leur offre principale, selon le rapport de SaaSCan.
« Il y a une différence entre les entreprises qui sont réellement axées sur l’IA et celles qui le prétendent. Le flux de transactions pour les entreprises vraiment axées sur l’IA dépasse 25 %. Pour celles qui se disent axées sur l’IA (ou qui intègrent simplement un volet IA), ce chiffre est probablement inférieur à 75 % », a confié un investisseur SaaS en amorçage aux chercheurs de SaaSCan.
Cela rappelle l’un des conseils clés du rapport sur les indicateurs SaaS 2023 : se méfier de la surenchère et des tendances superficielles.
En résumé, investisseurs et prêteurs recommandent aux entreprises SaaS d’éviter d’utiliser l’IA uniquement pour suivre la mode ou profiter de la vague médiatique. Le rapport conseille plutôt aux fondateurs de miser d’abord sur une adoption stratégique et la création de valeur, pendant que les cas d’utilisation les plus solides continuent d’émerger.
Misez sur la R-D pour stimuler l’innovation
Il est encourageant de voir que les jeunes entreprises cherchent à renforcer leur capacité de recherche et développement grâce aux nouveaux outils d’IA générative. Les études démontrent d’ailleurs que même les grandes entreprises qui misent davantage sur la R-D (plutôt que sur les ventes et le marketing, par exemple) bénéficient d’une valorisation supérieure à long terme.
Comme l’a récemment souligné le blogue OnlyCFO, les 10 entreprises publiques à la croissance la plus rapide investissent en moyenne 1,7 fois plus en ventes et marketing (S&M) qu’en R-D. À l’inverse, celles qui dépassent ce seuil et consacrent 2 à 3 fois plus aux S&M qu’à la R-D affichent une valorisation estimée de seulement 4,9 fois (EV), comparativement à la norme du marché de 7,2 fois — bien en deçà de la moyenne du secteur.
Pour illustrer ce point, les entreprises matures qui investissent réellement plus en R-D qu’en S&M atteignent en moyenne un multiple de valorisation estimé à 8,7 fois, ce qui représente un potentiel de croissance considérable.
Réinvestir en R-D pour accélérer l’innovation
Les entreprises qui investissent activement en R-D pour améliorer leurs produits et élargir leur offre profitent de bien plus qu’une valorisation supérieure. En misant sur l’innovation, elles maximisent chaque dollar investi.
Aux États-Unis comme au Canada, il existe des crédits d’impôt fédéraux (et des programmes provinciaux ou étatiques) conçus pour encourager la R-D unique. Ces mesures permettent aux entreprises de déclarer leurs activités admissibles et de récupérer une partie des coûts engagés.
Grâce à ces retours de fonds, les fondateurs peuvent injecter du capital dans leur R-D et ainsi multiplier les activités admissibles au crédit, créant un cercle vertueux d’investissement qui mène à de meilleurs produits — et à des clients plus satisfaits.
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