La Maison-Blanche met à jour son Plan stratégique national en R-D sur l’IA

Cette semaine, l’OSTP de la Maison-Blanche a publié la première mise à jour de son Plan stratégique national en R-D sur l’IA depuis 2019, en mettant l’accent sur le développement d’une « IA digne de confiance » et en sollicitant la participation du public pour la suite.

Le nouveau plan a été dévoilé en même temps qu’un rapport du département de l’Éducation qui met en lumière les avantages potentiels de l’IA (autant dans le milieu académique que public), mais qui « souligne aussi les risques liés à l’IA — notamment les biais algorithmiques — et l’importance de la confiance, de la sécurité et de balises appropriées », selon l’étude.

Ce qui rend ces annonces si déterminantes, c’est qu’elles arrivent alors que les experts en IA débattent activement des mérites de l’intelligence artificielle avec les législateurs au Sénat. Certains leaders, tant du secteur public que privé, réclament une pause complète dans l’adoption de l’IA. Malgré cela, le Plan stratégique révisé montre clairement que la Maison-Blanche entend aller de l’avant et miser sur l’IA.

« Élaboré par des experts de l’ensemble du gouvernement fédéral et avec la contribution du public, ce plan confirme que le gouvernement fédéral investira dans la R-D pour favoriser une innovation responsable, servir l’intérêt public, protéger les droits et la sécurité des citoyens, et défendre les valeurs démocratiques », peut-on lire dans le communiqué. « Ce plan vise à maintenir le leadership des États-Unis dans le développement et l’utilisation de systèmes d’IA dignes de confiance. »

9 stratégies pour investir en R-D sur l’IA

Le plan présente neuf stratégies qui guideront l’approche de l’OSTP pour soutenir le développement de nouvelles technologies d’IA aux États-Unis. Ces stratégies s’appuient sur les huit axes déjà définis dans les éditions 2016 et 2019 du rapport. Parmi les nouveautés, l’accent est mis sur la collaboration internationale et la nécessité de partager les connaissances et les meilleures pratiques au-delà des frontières.

Voici un aperçu des stratégies proposées :

1. Investir dans la recherche à long terme : Cette première stratégie fait référence à la montée de l’IA générative (comme ChatGPT) et au besoin de mieux comprendre les impacts de ces outils à mesure qu’ils évoluent. En plus de soutenir la recherche sur la façon dont certains modèles génératifs apprennent, le plan prévoit des efforts ciblés pour rendre l’IA plus accessible, plus fiable et mieux outillée pour mesurer et gérer les risques.
2. Explorer la collaboration humain-IA : Ce point vise aussi à limiter les risques d’utilisation abusive. Il faut développer des méthodes efficaces pour suivre l’efficacité et la performance des applications où humains et IA travaillent ensemble, et ouvrir la recherche sur les facteurs de succès des équipes mixtes humain-IA.
3. Se concentrer sur les impacts éthiques, juridiques et sociaux de l’IA : L’objectif ici est de concevoir des systèmes qui reflètent les valeurs de la société et favorisent l’équité. Le plan insiste sur la création de cadres qui encouragent la justice et préviennent les biais.
4. Assurer la sécurité et la fiabilité de l’IA : Cette stratégie vise à mettre en place des systèmes capables de tester certaines IA pour valider leur fonctionnement et leur sécurité, tout en détectant les vulnérabilités potentielles dans les données.
5. Créer des environnements publics de formation et de test pour l’IA : Selon l’OSTP, ouvrir l’accès à des ensembles de données d’IA de haute qualité et bâtir une communauté de recherche diversifiée sont les meilleures façons d’éviter les biais et de stimuler l’innovation.
6. Élaborer (et appliquer) des normes pour l’IA : En s’appuyant sur le Plan d’action pour une Charte des droits en IA de l’administration Biden et les cadres de gestion des risques liés à l’IA, le plan propose d’adopter des normes larges pour encadrer l’utilisation de l’IA au sein du gouvernement et dans l’industrie.
7. Mobilisez la main-d’œuvre en R-D en IA: Le plan souligne aussi l’immense potentiel de création d’emplois dans le secteur de la R-D en intelligence artificielle et propose des mesures pour développer les talents et stimuler de nouvelles occasions.
8. Favoriser les partenariats public-privé : L’OSTP entend poursuivre la collaboration avec le milieu universitaire, l’industrie, les partenaires internationaux et d’autres acteurs non gouvernementaux pour explorer des occasions d’investissement qui accéléreront l’adoption concrète de l’IA dans tous les secteurs.
9. Assurer la coordination internationale : Dans la même veine, l’OSTP souligne que le développement de l’IA ne doit pas se faire en vase clos si l’on veut profiter des plus grandes innovations — et éviter les pires risques. Cela inclut l’utilisation de l’IA pour relever des défis mondiaux comme la durabilité environnementale, la santé et la fabrication.

Que ce soit au gouvernement ou en entreprise, l’IA n’est plus un simple sujet de discussion : elle est déjà déployée et évolue rapidement sous nos yeux. Plus les gouvernements s’impliquent dans la réglementation et le financement de la R-D en IA, mieux c’est. Cela permet d’éviter que le développement de l’IA se fasse en silos, ce qui limite les biais de données et certains des risques les plus sérieux de la technologie.

Pour découvrir comment vos équipes peuvent tirer parti des solutions d’IA et d’apprentissage automatique pour accélérer leur R-D, visionnez notre panel LinkedIn Live : « Réglementation de l’IA : les règles pour innover grâce à l’IA ».