Introduction

Le passage du CDAE au CDAE-IA ne change pas seulement les activités admissibles — il transforme en profondeur votre façon d’aborder le recrutement technique, la composition des équipes et la certification des employés. Les CFO et les CTO doivent désormais élaborer une stratégie intégrée en matière de talents et de financement.

La transition du CDAE vers le CDAE-IA marque un tournant stratégique pour les entreprises technologiques du Québec. Si la plupart des discussions portent sur l’intégration de l’IA, les critères d’admissibilité des employés sont tout aussi déterminants pour la façon dont vous bâtissez, structurez et fidélisez vos équipes techniques.

Pour les organisations qui réclament plus de 100 000 $ par année en crédits d’impôt, chaque décision liée aux employés a un impact direct sur l’accès au financement. Embaucher les mauvais profils, négliger le suivi des heures ou retarder la certification peut vous coûter des dizaines de milliers de dollars en crédits perdus. À l’inverse, une planification stratégique du talent, alignée sur les exigences du CDAE-IA, maximise à la fois votre capacité d’innovation et votre récupération de financement.

Comprendre le seuil des six employés

Le CDAE-IA maintient l’exigence d’avoir au moins six employés admissibles à temps plein, principalement affectés à des activités admissibles. Ce n’est pas qu’une question de nombre — c’est un minimum stratégique qui influence la composition de votre équipe et l’allocation des ressources.

Ce qu’on entend par « employé admissible » au CDAE-IA :

  • Employés qui consacrent au moins 75 % de leur temps à des activités admissibles d’affaires électroniques intégrant l’IA

  • Personnes détenant un certificat d’admissibilité d’employé valide délivré par Investissement Québec

  • Membres d’équipe dont le travail est directement lié au développement, à l’intégration ou à l’amélioration de systèmes propulsés par l’IA

  • Personnel réalisant des activités associées aux codes SCIAN admissibles (513211, 513212, 51821, 541514, 541515)

Qui ne compte pas dans le seuil :

  • Sous-traitants et consultants (peu importe leur expertise technique)
  • Employés qui passent la majorité de leur temps sur des activités d’entretien exclues
  • Personnel administratif, ventes ou opérations
  • Employés techniques travaillant principalement sur des systèmes TI internes plutôt que sur des produits commercialisés

Pour les petites équipes, la perte d’un seul employé admissible peut mettre en péril toute votre admissibilité au CDAE-IA. D’où l’importance d’une stratégie de rétention et d’un plan de relève pour sécuriser votre financement.

La nouvelle logique : les seuils de salaire remplacent les plafonds

L’un des changements majeurs du CDAE-IA concerne la façon dont la rémunération influence le calcul du crédit. Le plafond salarial de 83 333 $ est aboli, mais un nouveau seuil d’exclusion s’applique.

Comment fonctionne le seuil d’exclusion :

  • Les premiers 18 571 $ du salaire annuel de chaque employé admissible (indexé chaque année) ne sont pas admissibles
  • Seuls les montants salariaux au-dessus de ce seuil génèrent des crédits d’impôt
  • Il n’y a plus de plafond supérieur sur le salaire admissible

Ce que ça change concrètement :

Pour un ingénieur IA qui gagne 120 000 $ par année :

  • Montant exclu : 18 571 $
  • Salaire admissible : 101 429 $
  • Crédit potentiel 2026 : ~30 429 $ (22 % remboursable + 8 % non remboursable)

Pour un spécialiste senior en apprentissage machine gagnant 150 000 $ :

  • Montant exclu : 18 571 $
  • Salaire admissible : 131 429 $
  • Crédit potentiel 2026 : ~39 429 $

Cette structure change la logique d’embauche : il est plus avantageux d’avoir des spécialistes IA hautement rémunérés que de répartir le travail entre plusieurs développeurs juniors. La disparition du plafond salarial favorise particulièrement les entreprises qui doivent rivaliser pour attirer des talents techniques seniors.

Embaucher pour l’admissibilité CDAE-IA

Priorisez les rôles spécialisés en IA

Avec le CDAE-IA, le développement logiciel générique ne garantit plus l’admissibilité. Votre stratégie d’embauche doit cibler les rôles directement liés à l’intégration de l’IA :

Rôles à forte valeur :

  • Ingénieurs en apprentissage machine qui développent et implantent des modèles ML
  • Scientifiques des données qui bâtissent des systèmes d’analyse prédictive et des systèmes intelligents
  • Architectes IA/ML qui conçoivent des systèmes intégrant des réseaux neuronaux et la prise de décision automatisée
  • Ingénieurs MLOps qui maintiennent et optimisent l’infrastructure IA
  • Chercheurs scientifiques qui font progresser les capacités IA dans vos produits

Rôles techniques de soutien :

  • Développeurs full-stack qui travaillent sur des fonctionnalités propulsées par l’IA (hors entretien de routine)
  • Ingénieurs de données qui bâtissent les pipelines alimentant les systèmes IA
  • Spécialistes DevOps qui soutiennent le déploiement et la surveillance des modèles IA
  • Ingénieurs logiciels qui implantent l’automatisation basée sur l’IA

Rôles exclus ou admissibilité limitée :

  • Développeurs web généralistes travaillant sur des fonctionnalités non liées à l’IA
  • Soutien TI et administrateurs de systèmes internes
  • Testeurs QA qui font des tests de routine (vs. validation de modèles IA)
  • Chefs de projet et gestionnaires de produit (sauf s’ils effectuent du travail technique)

Rédigez vos descriptions de poste pour réussir la certification

Investissement Québec évalue l’admissibilité selon les tâches réelles, pas le titre du poste. Vos descriptions de poste, lettres d’offre et attentes de performance doivent clairement détailler les responsabilités liées à l’IA.

Éléments clés d’une description de poste efficace :

  • Technologies IA précises utilisées dans le rôle (TensorFlow, PyTorch, réseaux neuronaux, modèles NLP)
  • Lien clair avec les activités admissibles (ex. : « développer des modèles d’apprentissage machine pour un moteur de recommandations »)
  • Pourcentage du temps consacré au travail admissible vs. exclu
  • Livrables axés sur l’intégration de l’IA plutôt que sur le développement logiciel général

Des descriptions vagues comme « développer des solutions logicielles » compliquent la certification. Privilégiez des formulations précises comme « concevoir et implanter des architectures de réseaux neuronaux pour l’analytique prédictive » pour démontrer l’admissibilité.

La règle du 75 % : stratégie d’allocation du temps

Les employés admissibles doivent consacrer au moins 75 % de leur temps à des activités admissibles. Cette exigence, en apparence simple, devient complexe en pratique, surtout pour les rôles polyvalents.

Qu’est-ce qui compte comme temps admissible

Votre projet doit générer de nouvelles connaissances qui font avancer la compréhension scientifique ou technologique. Il ne s’agit pas d’utiliser une technologie existante, mais bien de créer quelque chose de réellement nouveau ou d’améliorer des capacités existantes au-delà de ce qui est connu.

Activités admissibles :

  • Développement de modèles d’IA, d’algorithmes et de systèmes d’automatisation intelligente
  • Intégration de capacités d’apprentissage machine dans des plateformes existantes
  • Construction d’infrastructures de traitement de données pour soutenir l’IA
  • Conception et implantation de réseaux neuronaux
  • Création de systèmes d’analytique prédictive et d’aide à la décision
  • Recherche appliquée en IA directement liée au développement de produits

Activités exclues :

  • Correction de bogues et entretien de routine
  • Soutien TI interne et infrastructure non liée aux produits IA
  • Tâches administratives générales et réunions
  • Formations sans lien avec le développement en IA
  • Ventes, marketing et développement des affaires

Meilleures pratiques pour le suivi du temps

Une documentation précise de l’allocation du temps est essentielle. En cas d’audit ou de vérification de certification, vous devez prouver que les employés admissibles consacrent réellement plus de 75 % de leur temps à des activités admissibles.

Stratégies à mettre en place :

  • Mettez en place un suivi du temps par projet, avec une catégorisation claire IA vs. non-IA
  • Utilisez des feuilles de temps qui calculent automatiquement le seuil de 75 %
  • Faites des revues trimestrielles pour repérer les employés à risque de tomber sous le seuil
  • Réallouez les responsabilités lorsque des employés approchent la limite des 75 %
  • Tenez des descriptions de projet détaillées qui relient le travail aux activités admissibles

Pour les employés aux rôles mixtes, envisagez de restructurer les tâches pour créer des postes dédiés à l’IA. Cela peut augmenter vos crédits tout en simplifiant la documentation.

Processus de certification : naviguer auprès d’Investissement Québec

Certification de l’organisation

Avant qu’un employé soit admissible, votre société doit obtenir un certificat d’admissibilité organisationnel démontrant :

Au moins

75 %

des revenus bruts

provenant d’activités du secteur des TI

Au moins

50 %

des revenus bruts

provenant de codes SCIAN admissibles

75 %

des revenus bruts

provenant de services ou applications utilisés à l’extérieur du Québec

  • Établissement au Québec et structure corporative conforme

Ce certificat établit votre admissibilité de base et doit être renouvelé chaque année d’imposition.

Certification des employés

Chaque employé admissible doit obtenir un certificat individuel d’Investissement Québec. La demande exige :

Documents requis :

  • Description de poste détaillée précisant les responsabilités liées à l’IA
  • Contrat de travail ou lettre d’offre
  • Organigramme montrant le rôle de l’employé
  • Descriptions de projets démontrant le lien avec les activités admissibles
  • Estimation de l’allocation du temps montrant plus de 75 % de travail admissible

Délais de traitement à prévoir :

  • Les premières demandes peuvent prendre de 6 à 8 semaines à traiter
  • Les dossiers incomplets allongent considérablement les délais
  • La certification rétroactive est possible, mais crée de l’incertitude
  • Déposer tôt évite que vos crédits soient retardés par des écarts de certification

Approche stratégique :

  • Renouvelez le certificat organisationnel dès le début de l’exercice
  • Déposez les demandes de certificats d’employés dès l’embauche
  • Maintenez une banque de rôles pré-certifiés pour accélérer l’embauche
  • Documentez tout en temps réel plutôt que de devoir tout reconstituer plus tard

Stratégie de rétention : protégez votre admissibilité

La perte d’employés admissibles pose un double défi : perturbation opérationnelle et risque de perdre le financement. Si votre effectif tombe sous six employés admissibles, vous perdez toute admissibilité au CDAE-IA jusqu’à ce que l’équipe soit reconstituée.

Incitatifs financiers alignés sur la valeur du crédit

Envisagez de structurer la rémunération en fonction de la valeur de financement générée par chaque employé :

Par exemple, un spécialiste IA senior qui génère 40 000 $ de crédits annuels a une valeur « tout inclus » pour votre organisation qui combine sa contribution technique et son impact sur le financement. Cela justifie des forfaits de rémunération compétitifs qui pourraient autrement sembler élevés.

Développement de carrière lié à l’expertise IA

Les employés recherchent des occasions de progresser. Offrir des parcours d’avancement clairs, axés sur le développement des compétences en IA, favorise à la fois la rétention et l’admissibilité :

  • Formations avancées en IA/apprentissage automatique
  • Participation à des conférences et formation continue en IA
  • Mentorat offert par des spécialistes IA chevronnés
  • Occasions de travailler sur des projets IA de pointe

Ces investissements améliorent la rétention tout en approfondissant l’expertise en IA qui renforce la qualification CDAE-IA.

Planification de la relève pour les rôles critiques

Ne fonctionnez jamais avec exactement six employés admissibles. Cela ne laisse aucune marge pour le roulement, les congés ou la réaffectation à des tâches exclues. Une approche plus résiliente vise 7 à 9 employés admissibles, pour que les absences temporaires ne mettent pas votre admissibilité en péril.

Comment éviter les pièges fréquents

Le piège des sous-traitants

Beaucoup d’entreprises technos s’appuient fortement sur des sous-traitants pour des mandats IA spécialisés. Cela crée une vulnérabilité majeure au CDAE-IA : les sous-traitants ne comptent pas dans le minimum de six employés et leurs coûts ne sont pas admissibles aux crédits.

Réponse stratégique

  • Convertissez les rôles critiques de sous-traitance en postes à temps plein lorsque possible
  • Utilisez les sous-traitants pour des projets ponctuels, mais gardez une base d’employés admissibles solide
  • Gardez en tête que les économies réalisées avec les sous-traitants peuvent être annulées par la perte de crédits d’impôt

L’exclusion de l’entretien

Le CDAE-IA exclut explicitement l’entretien de routine et le travail évolutif. Les employés qui passent beaucoup de temps à corriger des bogues, surveiller des systèmes, appliquer des correctifs ou faire des mises à jour incrémentales risquent de ne pas être admissibles.

Réduire le risque

  • Séparez les équipes de développement et d’entretien lorsque possible
  • Faites tourner les responsabilités d’entretien pour éviter qu’un employé dépasse le seuil de 25 %
  • Distinguez clairement « entretien » et « amélioration IA » dans la planification des projets

Lacunes dans la documentation

La raison la plus fréquente d’un refus de certification est le manque de documentation sur les travaux liés à l’IA. Des descriptions de projets trop générales, l’absence de suivi des heures ou des responsabilités mal définies compliquent l’approbation.

Stratégie de prévention

  • Mettez en place des normes de documentation avant même l’embauche
  • Formez vos gestionnaires sur les exigences de certification
  • Réalisez des audits internes chaque trimestre pour repérer les lacunes
  • Tenez des registres en temps réel plutôt que de tenter de tout reconstituer après coup

Intégration à la stratégie globale de talents

Les considérations liées au CDAE-IA doivent s’intégrer à votre stratégie globale de gestion des talents. Les organisations les plus performantes alignent les exigences de financement sur une approche complète de gestion des ressources humaines.

Points clés d’intégration :

Recrutement

Ciblez les candidats pour les postes ayant le plus de chances d’obtenir la certification

Intégration des nouveaux employés

Informez les nouvelles recrues sur le suivi des heures et les activités admissibles

Gestion de la performance

Ajoutez le maintien de l’admissibilité au CDAE-IA dans les objectifs des employés

Conception organisationnelle

Structurez vos équipes pour maximiser à la fois l’efficacité opérationnelle et l’accès au financement

Rémunération

Intégrez la valeur du crédit dans la planification globale de la rémunération

Cette intégration permet de faire du financement un levier pour votre stratégie de talents, plutôt qu’une contrainte.

Travailler avec Boast : certification et suivi simplifiés

Gérer l’admissibilité des employés au CDAE-IA exige de coordonner les systèmes RH, le suivi des heures, les demandes de certification et la conformité continue. La plateforme Boast automatise ces processus, tandis que notre équipe spécialisée vous guide à travers les exigences d’Investissement Québec.

Notre système suit automatiquement la répartition du temps des employés par rapport au seuil de 75 %, signale les échéances de renouvellement de certification et conserve toute la documentation requise pour les vérifications. Surtout, nos spécialistes des crédits d’impôt québécois vous aident à structurer votre stratégie de talents pour maximiser à la fois l’efficacité opérationnelle et la récupération des fonds.

Que vous bâtissiez votre première équipe admissible ou que vous optimisiez une structure existante, Boast vous aide à récupérer chaque dollar de crédit disponible, tout en assurant une conformité totale avec les exigences en évolution.

Prêt à optimiser votre stratégie de talents CDAE-IA? Communiquez avec notre équipe pour évaluer votre approche actuelle, repérer les occasions à saisir et mettre en place des systèmes qui simplifient la gestion de l’admissibilité.