Dans le plus récent épisode de What the Tech de Boast, nous avons rencontré Mike Weider, cofondateur et PDG de Frugal, la première plateforme d’ingénierie des coûts applicatifs native à l’IA au monde. Frugal permet aux développeurs de réduire les coûts applicatifs en corrigeant automatiquement les inefficacités dans le code qui font exploser la facture infonuagique. Résultat : moins de friction entre la finance et l’ingénierie, et des produits livrés plus rapidement.
Nous avons d’abord rencontré Mike à SaaS North à Ottawa (où Boast venait tout juste de célébrer le lancement du Budget 2025 et l’amélioration du financement RS&DE). Mike a présenté Frugal sur la scène TechTO Rocket, et sa vision s’est démarquée tout de suite : ce n’était pas juste un autre outil pour développeurs, mais une solution à un problème devenu carrément insoutenable.
Mike a un parcours impressionnant. Il a été fondateur et PDG de trois startups financées par capital-risque, toutes acquises par de grands joueurs. Il siège comme administrateur indépendant sur plusieurs conseils d’administration d’entreprises et d’OBNL (dont Invest Ottawa), en plus d’être investisseur providentiel. Son expérience à travers plusieurs sorties réussies lui donne un regard unique sur les vrais problèmes à régler.
Nés et élevés dans les startups
Diplômé en génie, Mike a commencé sa carrière dans une startup à Ottawa, parmi les six premiers employés. « J’ai vu de près comment on bâtit une entreprise à partir de zéro, ça a démystifié le processus pour moi », explique-t-il.
Ce déclic lui a donné la confiance de lancer sa première entreprise à 26 ans. « À l’époque, je ne savais pas tout ce que je ne savais pas, mais le fait d’avoir travaillé dans une startup m’a ouvert les yeux sur ce qui est possible. »
Depuis, Mike a fait toute sa carrière dans l’écosystème startup — plus récemment en cofondant Frugal avec Craig, un collègue avec qui il avait déjà travaillé dans deux autres startups.
Le problème : les coûts infonuagiques explosent
Quiconque développe des logiciels aujourd’hui connaît la réalité des coûts infonuagiques. La plupart des entreprises consacrent environ 10 % de leurs revenus à payer Amazon ou Google pour héberger leurs applications.
C’était déjà douloureux. Mais avec l’IA, ça devient insoutenable.
« Maintenant, avec l’arrivée de l’IA, c’est un coût de plus qui s’ajoute à la pile, ce qui fait qu’un problème déjà douloureux devient, dans bien des cas, insoutenable », explique Mike.
L’idée de Frugal est née d’une discussion entre Mike et Craig, qui gérait une facture infonuagique de 30 millions de dollars dans une grande entreprise. Ils constataient à quel point il est difficile d’amener les ingénieurs à se soucier des coûts.
Pourquoi les ingénieurs ne se préoccupent-ils pas des coûts?
Ce n’est pas qu’ils s’en fichent. Le problème est structurel :
« Quand on écrit du code comme développeur, on ne sait pas tout de suite combien ça va coûter. C’est seulement une fois en production, avec de l’utilisation réelle, que les coûts deviennent évidents. Mais rendu là, personne n’a le temps de revenir corriger. On est trop occupé à livrer la prochaine fonctionnalité pour les clients. »
De temps en temps, une récession ou une crise pousse les entreprises à optimiser pendant un mois, puis on arrête et on passe à autre chose. Le cycle recommence.
La leçon d’Akamai : à quoi ressemble une bonne discipline
Chez la précédente entreprise de Mike (acquise par Akamai), il a vu une autre approche. Akamai était « vraiment axée sur les marges et les coûts. C’était la première entreprise où j’ai vu une vraie discipline à ce niveau. »
Chaque nouvelle application chez Akamai passait par une analyse des coûts approfondie avant d’être déployée.
Mike et Craig se sont demandé : « Pourquoi chaque application et chaque développeur n’auraient-ils pas une revue des coûts intégrée à leur processus de développement? »
C’est devenu la mission de Frugal : Créer un ingénieur des coûts IA qui serve de copilote aux développeurs.
La vision :
- Analyser le nouveau code et expliquer les impacts sur les coûts
- Recommander des approches plus efficaces
- Analyser les dépenses actuelles et cibler les occasions d’optimisation
- Détecter les problèmes de coûts avant qu’ils n’atteignent la production
Devancer les enjeux : la logique des outils pour développeurs
Mike et Craig ont une recette éprouvée. Leurs entreprises précédentes suivaient un schéma similaire :
Watchfire : Détecter les failles de sécurité dans les logiciels, aider les développeurs à les corriger Blaze : Détecter les problèmes de performance, aider les développeurs à les corriger
Frugal : Détecter les problèmes de coûts, aider les développeurs à les corriger
Le fil conducteur? Des outils qui examinent les applications pour repérer les faiblesses et proposer des solutions — mais surtout, qui règlent les problèmes en amont.
« Prenez la sécurité, par exemple. Avant, les développeurs écrivaient du code, puis le passaient à l’équipe sécurité qui disait : “Non, il y a des erreurs, retournez corriger.” Ou pire, on découvrait les failles en production. On a évolué : maintenant, la sécurité est intégrée dès l’écriture du logiciel. La plupart des équipes utilisent des outils de revue de code pour détecter les vulnérabilités au fur et à mesure. »
Il faut faire la même chose avec les coûts.
Aujourd’hui, les problèmes de coûts sont détectés trop tard, de façon réactive. Frugal permet de les repérer plus tôt, de façon proactive, dès le développement.
« C’est beaucoup plus simple de régler un problème pendant qu’on crée quelque chose que d’attendre qu’il prenne de l’ampleur. Corriger plus tard coûte beaucoup plus cher. »
Ce n’est pas qu’un défi technique — c’est aussi une question de culture et de leadership. « Il faut instaurer la revue des coûts comme nouvelle norme. Aujourd’hui, personne ne regarde vraiment les coûts en écrivant du code, mais je suis convaincu que bientôt, tout le monde le fera. »
L’IA empire (et améliore) la situation
L’IA transforme radicalement le développement logiciel, et Frugal se trouve pile à l’intersection entre opportunité et crise.
Le boom de la productivité : Un développeur chez Frugal a confié à Mike : « J’ai écrit plus de code en six mois chez Frugal qu’en six ans à mon ancien emploi. »
L’IA décuple la capacité des développeurs à produire du code. Mais il y a un bémol.
Le défi de la qualité : « On génère beaucoup plus de code, et comme on le sait, l’IA peut aussi générer du mauvais code. Il faut des ingénieurs seniors pour distinguer le bon du mauvais. Mais il faudra aussi d’autres contrôles pour vérifier la qualité, la sécurité et les coûts du logiciel. »
La nouvelle crise des coûts : « L’IA elle-même devient un nouveau poste de dépense. Pour des entreprises nées dans l’IA comme Frugal, lancées après novembre 2022 (l’arrivée de GPT), nos coûts d’IA dépassent déjà nos coûts infonuagiques traditionnels. »
Mike prévoit que de nombreuses entreprises vivront la même chose bientôt. « Quand l’IA est intégrée au cœur de votre application, les coûts explosent. Ce qui était déjà douloureux devient insoutenable. Ça force un changement de méthode. »
L’avantage de l’écosystème d’Ottawa
Frugal est basée à Ottawa, et Mike souligne la force de cet écosystème. « Il y a une communauté startup très dynamique à Ottawa. Tout le monde connaît Shopify, mais il y en a beaucoup d’autres. »
Mike siège au conseil d’administration de Invest Ottawa, l’agence locale de développement économique qui soutient l’innovation et les startups technologiques — de l’idée à la croissance, avec financement, embauche, conseils d’affaires et plus encore.
La stratégie client bêta :
Pour bâtir Frugal, il fallait des données réelles. « On ne peut pas juste analyser du code open source pour les coûts. Il faut une application vivante, avec de vrais coûts. »
Mike et Craig ont mis leur réseau à profit : « On a eu plus de 50 discussions avec des chefs de l’ingénierie, des responsables financiers — des contacts de nos anciens réseaux pour valider notre direction et devenir clients bêta ou testeurs. »
Son conseil : « Sortez du labo. Sortez du bureau. Parlez au plus grand nombre de personnes possible pour valider que vous allez dans la bonne direction. »
Cette approche axée sur la communauté rejoint la philosophie de Boast. Nous collaborons régulièrement avec des organismes comme le Conseil canadien des innovateurs (CCI) pour valider nos recommandations au gouvernement sur les changements au programme RS&DE — en misant sur des partenaires de l’écosystème qui nous connectent avec des fondateurs qui bénéficieront de nos solutions.
Prochaine étape : lancement au 1er trimestre 2026
Frugal peaufine sa plateforme depuis un an, en collaboration avec des clients bêta. Le premier vrai lancement est prévu pour la fin du premier trimestre 2026.
« On passe de la phase bêta à la commercialisation et au lancement officiel de l’entreprise », explique Mike.
L’avantage de l’équipe? Mike et Craig ont rassemblé des ingénieurs avec qui ils ont déjà travaillé ailleurs. « Quand vous l’avez fait trois fois, vous savez où trouver les meilleurs talents. »
Ils appliquent la même logique à la commercialisation : bâtir une équipe de vente et de marketing de calibre mondial pour faire connaître Frugal.
Le parallèle avec les crédits d’impôt R-D
Tout au long de notre discussion, Mike et moi avons vu des parallèles entre la mission de Frugal et l’approche de Boast pour les crédits d’impôt RS&DE.
Les deux solutions permettent aux équipes de miser sur l’innovation sans épuiser leurs ressources :
- Frugal automatise l’ingénierie des coûts pour que les développeurs se concentrent sur la création de produits exceptionnels
- Boast automatise les demandes de crédits d’impôt RS&DE pour que les ingénieurs se concentrent sur l’innovation, pas la paperasse
Les deux offrent une validation :
- Les revues de coûts de Frugal prouvent l’efficacité du code
- Les crédits RS&DE prouvent l’innovation réelle et rendent les entreprises plus attrayantes pour les investisseurs
Les deux font le pont entre finance et ingénierie :
- Frugal élimine la friction entre équipes en rendant les coûts visibles pour les développeurs
- Boast aide les CFO à obtenir un financement non dilutif qui prolonge leur marge de manœuvre financière sans diluer l’actionnariat
Les deux savent que les processus manuels ne sont pas viables à grande échelle :
- On ne peut pas s’attendre à ce que les ingénieurs suivent manuellement les coûts infonuagiques pour chaque service
- On ne peut pas s’attendre à ce que les ingénieurs documentent manuellement chaque activité de R&D aux fins fiscales
L’automatisation est essentielle — mais l’expertise aussi. Frugal combine l’analyse des coûts par IA avec les recommandations d’experts en architecture logicielle. Boast allie la collecte de données propulsée par l’IA à des spécialistes de la RS&DE qui optimisent les demandes et gèrent la conformité auprès des instances gouvernementales.
Points clés à retenir
Les coûts infonuagiques sont passés de douloureux à insoutenables – 10 % des revenus consacrés au cloud, c’était déjà beaucoup. Les coûts d’IA qui s’ajoutent rendent la situation critique pour les entreprises natives à l’IA.
L’ingénierie des coûts doit se faire en amont – Comme pour la sécurité et la performance, l’optimisation des coûts doit se faire pendant le développement, pas après le déploiement. Corriger plus tard coûte beaucoup plus cher.
L’IA propulse la productivité… et les défis – Les développeurs produisent beaucoup plus de code, mais l’IA peut aussi générer du code inefficace. Vous devez mettre en place des contrôles pour assurer la qualité, la sécurité et maîtriser les coûts.
Votre communauté et vos clients bêta sont essentiels – Appuyez-vous sur votre réseau pour valider, obtenir des commentaires et tester en conditions réelles. Sortez du bureau et discutez avec le plus de gens possible.
Les stratégies éprouvées rapportent gros – Mike et Craig ont déjà bâti trois fois des outils pour développeurs qui analysent les applications et règlent les problèmes à la source. Ils appliquent maintenant cette approche à l’optimisation des coûts avec Frugal.
L’avenir est prévisible – Bientôt, chaque équipe fera des revues de coûts en même temps qu’elle écrit du code. La mission de Frugal est d’accélérer cette transformation inévitable.
Vous voulez en savoir plus sur le parcours de Mike, ses sorties réussies, pourquoi les entreprises axées sur l’IA voient leurs coûts infonuagiques exploser, et ce que le lancement de Frugal au premier trimestre 2026 signifie pour les développeurs?
