Dans notre plus récent épisode de What the Tech de Boast, nous avons rencontré Arjun Puri, PDG et cofondateur de Symbiotic AI, pour discuter de la démocratisation de la santé cardiaque de précision, pourquoi les crédits d’impôt RS&DE devraient être une marque de fierté, et comment une tragédie personnelle a déclenché une mission pour réduire la variabilité dans les décisions médicales de vie ou de mort.
Le parcours d’Arjun a commencé par une perte personnelle. Sa mère a subi une crise cardiaque. La famille — qui compte plusieurs médecins — a fait des recherches approfondies sur les options de traitement. Malgré tous leurs efforts, elle a subi une autre crise cardiaque légère peu après, ce qui a mené à une réadmission à l’hôpital.
« Ça m’a vraiment marqué. Ça a mis en lumière à quel point ces décisions de traitement sont difficiles. Même quand on pense faire tout ce qu’il faut, il reste de l’incertitude. J’ai compris que ce n’était pas un cas isolé — c’est fréquent. Et il y a beaucoup de variation dans la façon dont ces décisions sont prises par les cliniciens à travers le système. »
Aujourd’hui, Symbiotic AI développe Revaz AI — une solution d’aide à la décision clinique propulsée par l’IA, axée sur la maladie coronarienne, la principale cause de décès et de maladie dans le monde. Revaz aide les cliniciens à choisir entre les options de traitement comme la thérapie médicale, la pose de stents ou le pontage, en générant des prédictions personnalisées des risques pour chaque scénario.
Et ils y arrivent en faisant des crédits d’impôt RS&DE un pilier de leur stratégie de financement.
Le problème : Deux médecins, un même patient, des conclusions différentes
Arjun a résumé le défi simplement : « Deux cliniciens peuvent voir le même patient et arriver à des conclusions très différentes. Cette variabilité a des conséquences réelles pour des gens comme vous et moi, nos proches. Il y a un coût humain et un coût pour le système. »
Le coût humain : des patients comme la mère d’Arjun qui vivent des réadmissions évitables, des interventions supplémentaires, des souffrances prolongées.
Le coût pour le système : des hôpitaux et assureurs qui absorbent des dépenses qui auraient pu être évitées avec de meilleures décisions de traitement dès le départ.
Pourquoi cette variabilité existe : Les décisions de traitement sont complexes et reposent souvent sur l’expérience ou sur des lignes directrices issues d’essais cliniques qui datent parfois de 10 ans et ne reflètent pas la réalité du patient devant le clinicien.
« Les cardiologues sont des experts de haut niveau. Ils se forment pendant des années. On a énormément de respect pour eux. Mais la réalité, c’est qu’ils font de leur mieux avec les outils dont ils disposent aujourd’hui. Nous, on veut leur offrir de meilleurs outils pour qu’ils puissent livrer cette bataille plus efficacement. »
La solution : Revaz AI – Prédictions personnalisées des risques pour la santé cardiaque
Revaz prend les données complètes du patient et génère des prédictions personnalisées des risques pour chaque option de traitement adaptée à ce patient.
Au lieu de s’appuyer sur des lignes directrices générales, les cliniciens obtiennent une vue personnalisée des résultats attendus, basée sur des données déjà collectées — mais que les médecins n’ont pas le temps d’analyser eux-mêmes.
« L’objectif de Revaz n’est pas de remplacer le jugement clinique. C’est de le rendre plus précis et plus axé sur les données qu’on collecte déjà. C’est un problème à la fois réalisable et très porteur d’impact. »
L’élément clé : Ce n’est pas suffisant de bâtir un modèle d’IA précis. Il faut que les cliniciens et utilisateurs finaux lui fassent confiance, le comprennent et l’utilisent réellement dans leurs décisions.
Bâtir des ambassadeurs, pas seulement des clients
Une des grandes prises de conscience d’Arjun :« On ne pouvait pas aborder ça comme un simple problème de modélisation. Si ça ne s’intègre pas dans les flux de travail réels des cliniques, peu importe la qualité des modèles, ils ne seront pas utilisés. »
Symbiotic AI a misé sur la co-création avec les utilisateurs finaux — en menant chaque semaine des entrevues avec des cardiologues en Australie, en Corée du Sud, en Inde, aux États-Unis, au Canada et à Taïwan.
« Le problème de fond est le même partout. Les flux de travail et contraintes varient, mais la question de la variabilité est commune partout où Revaz sera utilisé. »
L’objectif : Créer un outil dont les cliniciens ne voudraient plus se passer. Un outil qu’ils recommanderaient eux-mêmes à leurs PDG et CFO d’hôpital. Identifier les points de friction et comprendre comment l’information serait réellement utilisée.
« On voulait bâtir un produit viable minimal qui colle vraiment à la façon dont les cliniciens pensent et travaillent au quotidien, plutôt que de viser ce qui est techniquement possible avec la technologie actuelle. »
Le résultat : Symbiotic AI passe maintenant à des essais prospectifs avec des partenaires de renom comme l’Institut de cardiologie de l’Université d’Ottawa, l’Hôpital d’Ottawa et des laboratoires de cathétérisme cardiaque à Edmonton et Calgary.
L’écosystème albertain : pourquoi Arjun est resté
Quand nous avons demandé à Arjun pourquoi bâtir en Alberta, il a mis l’accent sur le soutien de l’écosystème et la migration des talents après la COVID.
« C’est un plus d’avoir de magnifiques montagnes à proximité. Mais ces dernières années, on a vu des talents migrer pour explorer ce qu’il y a en dehors des grandes villes. Il y a eu un gros effort il y a 5 à 7 ans pour diversifier l’économie de l’Alberta — réfléchir à d’autres problèmes à résoudre, voir comment les compétences des secteurs traditionnels de l’énergie peuvent servir en technologie, en pharmaceutique ou en santé numérique. »
Cette diversification, combinée à la migration des talents, a fait fleurir l’entrepreneuriat à Calgary et Edmonton.
Sources de soutien mentionnées par Arjun :
- Programmes d’innovation de l’Université de Calgary
- Platform Calgary
- Programmes du gouvernement de l’Alberta
- Réseaux de conseillers solides
Crédits d’impôt RS&DE : une marque de fierté, pas juste du financement
L’un des moments forts de notre échange a été quand Arjun a souligné l’importance stratégique des crédits d’impôt RS&DE.
« Les crédits d’impôt pour la recherche scientifique et le développement expérimental ont été un élément clé de notre stratégie de financement, surtout dans des domaines où il y a de l’incertitude. Si vous ne le faites pas déjà, travaillez avec les bons partenaires pour voir si c’est applicable à votre situation. Ça peut vraiment influencer la façon dont vous décidez de faire croître votre entreprise. »
Pourquoi c’est important au-delà du financement :
« Ça réduit les risques pour l’avenir de votre entreprise. On dit souvent que lever des fonds au Canada, c’est difficile. Mais c’est difficile parce qu’il y a beaucoup de programmes pour vous soutenir dès la R-D. Les investisseurs — surtout en capital de risque — veulent voir que vous avez profité de ces programmes comme base avant de dire : “Le risque est assez réduit. Je comprends votre vision. Je veux embarquer.” »
Le point de vue d’Arjun : « C’est une marque de fierté. Plus de gens devraient dire fièrement : “Oui, j’ai obtenu des crédits RS&DE parce que je les ai mérités.” C’est un droit. »
Le cercle vertueux : Le RS&DE prouve que vous relevez une incertitude technologique ? démontre aux investisseurs que vous avez réduit les risques en R-D ? prouve que le gouvernement croit en votre projet ? débloque du capital de risque pour accélérer la croissance.
Obsédé par le problème, pas par la solution
Arjun a partagé une philosophie qui définit l’approche de Symbiotic AI :
« Avec l’équipe qu’on a bâtie — autant notre noyau que nos conseillers — ça nous permet d’être obsédés par le problème, pas de tomber en amour avec la solution. Ce sont les problèmes qu’on règle qui ont de la valeur pour nos clients et utilisateurs finaux. »
La méthode scientifique en action : Faire des expériences pour obtenir des signaux. Les mener à plus grande échelle pour recueillir plus de données. Décider comment vous voulez croître — investissement privé, revenus de produits, ou partenariats avec de grands joueurs établis.
« C’est la transition pour réfléchir à la croissance de votre entreprise une fois l’équipe en place. L’ingrédient clé, c’est de s’assurer d’attirer des gens passionnés par la mission et le problème à résoudre. »
Prochaine étape : essais prospectifs et entrée sur le marché
Symbiotic AI a mené des études rétrospectives d’efficacité et d’impact économique en santé qui démontrent la précision de Revaz et les économies potentielles pour les systèmes de santé et les assureurs.
Ils passent maintenant à des essais prospectifs pour démontrer comment ça fonctionne dans des milieux cliniques réels.
Le défi : Les données cliniques sont complexes, incohérentes selon qui les collecte, et fragmentées entre diverses sources et systèmes. Une grande partie du travail de Symbiotic a été de rendre ces données exploitables pour produire des résultats fiables et pertinents en clinique.
Premiers signaux : Des cliniciens de six pays ont validé le problème de fond et manifesté de l’intérêt pour la solution. Le MVP est aligné sur leur réalité, pas seulement sur ce qui est techniquement faisable.
Points clés à retenir
Être obsédé par le problème, pas la solution – Concentrez-vous sur les problèmes qui comptent pour vos clients, pas sur votre solution préférée.
Bâtir des ambassadeurs, pas juste des clients – Co-développez avec les utilisateurs finaux jusqu’à ce qu’ils ne veuillent plus se passer du produit. Ils deviendront vos meilleurs promoteurs.
Le RS&DE est une marque de fierté – Ça prouve que vous relevez une vraie incertitude technologique et rassure les investisseurs. Affichez-le fièrement.
L’IA responsable exige une intégration aux flux de travail – La précision ne suffit pas. Si cela ne s’intègre pas aux flux de travail cliniques réels, on ne l’utilisera pas.
Le cercle vertueux du financement non dilutif – RS&DE ? valide l’innovation ? prouve la réduction des risques ? attire du capital de risque ? fait croître l’entreprise.
L’écosystème albertain est en plein essor – Migration des talents post-COVID + diversification économique hors secteur énergétique = une communauté de technologies de la santé florissante.
Une tragédie personnelle peut inspirer une mission puissante – Les entreprises les plus marquantes s’attaquent à des problèmes vécus de près par leurs fondateurs qu’ils ont découvert être systémiques.
Écoutez l’épisode complet
Vous voulez entendre le récit complet d’Arjun au sujet de la crise cardiaque de sa mère, pourquoi le RS&DE devrait être une marque de fierté, et comment Symbiotic AI réduit la variabilité dans les décisions médicales critiques?
Écoutez l’épisode complet de What the Tech de Boast.
À propos de What the Tech de Boast
What the Tech présente des discussions avec des esprits brillants derrière des initiatives technologiques innovantes. Animé par Paul Davenport, chef du contenu chez Boast.AI.
En savoir plus sur les crédits d’impôt à la R-D
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